岗位描述
工作职责:
1、AI赋能漏洞挖掘技术研究:深入探索利用LLM和智能体技术提升代码审计、动态静态分析、漏洞利用链推理等漏洞挖掘环节的智能化水平,开展新型自动化漏洞挖掘技术研究。
2、训练数据与模型构建:参与构建高质量、多样化的攻防领域训练数据,支撑安全垂直领域大语言模型的训练、微调与优化,提升模型在特定任务上的表现。
任职要求:
1、统招本科及以上学历,计算机、网络安全等相关专业。
2、拥有Web安全、二进制安全或代码审计实战经验,具备独立漏洞挖掘或CVE提交经历者优先;
3、对LLM、AI智能体等前沿技术有浓厚兴趣和快速学习能力,具备良好的AI Coding能力;
4、了解大语言模型的基本原理(如Transformer、RLHF、LoRA等),具备模型微调、安全领域训练数据构建或漏洞检测效果评测的实践经验,能够参与安全垂直领域模型的迭代优化;
5、具备出色的问题分析、拆解和解决能力,能够独立或在指导下完成研究任务,并具备良好的团队协作和沟通能力。