岗位描述
计算机、地质类、遥感类、大数据分析、人工智能、地质勘查、找矿相关专业。
人工智能地质找矿是地质学 + 人工智能交叉岗位,利用机器学习、大数据、遥感、物探化探多源数据开展成矿预测、圈定找矿靶区,分为 AI 地质工程师、AI 算法工程师、地质数据工程师三类主要岗位.。
主要岗位职责:
1. 数据处理:整理钻孔、物探、化探、遥感、地质图件等多源地质数据,完成清洗、标准化,构建数据集、地质知识库 / 知识图谱,为 AI 建模提供基础数据。
2. 模型协作 / 研发:地质方向人员把成矿规律、矿床理论转化为模型特征标签;算法人员搭建深度学习、机器学习模型,无人机应用识别矿化异常,预测找矿有利区、估算资源储量。
3. 成果研判验证:解读 AI 预测结果,开展野外核查,圈定勘探靶区,编写勘探评估报告,根据实地结果迭代优化模型,。
4. 技术落地:三维地质建模、智能勘探工具开发,对接实际矿产勘探项目,推动 AI 技术在矿产勘查落地应用。