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影像自动化工程师(J20296)

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岗位描述

岗位职责
1. 负责图像和视频质量评估算法的开发、优化与维护,开展相关技术方案调研与选型验证;
2. 基于图像质量评价(IQA/VQA)模型,构建主客观一致性的画质量化评估体系,覆盖清晰度、噪声、色彩、影调、伪影等维度;
3. 参与大模型图像质量评估算法的研发与落地,包括模型训练、微调、部署与效果验证;
4. AI 原生的影像测评业务知识库搭建,包括项目知识库、测试场景知识库、评价标准知识库等;
5. 软著及专利编写申请。

岗位要求
1. 硕士及以上学历,图像处理、计算机视觉、模式识别等相关专业;
2. 具备良好编程能力,熟悉 Python;
3. 熟悉主流 AI 工具及 Vibe Coding 工作方式,能够基于 AI 辅助完成代码生成、问题排查、数据分析和文档编写等任务;
4. 熟悉图像质量评价(IQA)经典方法与深度学习方法,了解 NR/FR/RR 评价模型,有 DISTS、LPIPS、BRISQUE 等算法实践经验者优先;
5. 对图像效果质量有基础认知,了解相机成像链路与 ISP 流程者优先。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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