岗位描述
岗位职责
1.参与Agent的核心架构设计与开发,熟练运用Python或TypeScript语言栈,构建高可用的智能体能力。
2.参与大模型应用层的微调,负责数据清洗、指令集构建及模型评估,探索模型在特定业务场景下的能力边界。
3.验证探索LLM应用领域前沿的架构设计和模型优化(AgenticRL,Self-EvolvingAgent,上下文工程,Multi-AgentSystem等),输出技术调研文档,并协助团队进行系统性能调优与Bug修复。
4.借助AI工具进行需求归拢,PRD文档产出,AI辅助设计,把控开发过程,进行运营及维护。
岗位要求
1.研究生及以上学历。计算机、人工智能、软件工程或相关专业,具备Python和TypeScript扎实的编程能力,能独立进行全栈逻辑开发。
2.了解AIAgent技术栈(如Skills、agent设计模式等),有想法且能动手。
3.了解LLM技术栈(如Prompt/ContextEngineering、SFT、RLHF、AgenticRL等),有较强的问题分析和算法、数据优化能力。
4.熟悉大模型微调流程,有使用PyTorch进行模型训练、评估的经验者优先考虑。
5.AI落地能力:熟练使用AICoding工具(如Qoder/Cursor)辅助PRD撰写与逻辑校验,能通过提示词工程优化需求质量。
6.精通Axure/Figma等设计工具,具备SQL数据分析能力,能独立跟进开发全流程及测试用例评审。
7.熟悉互联网监管法规,具备极强的逻辑严密性与风险把控意识,能承受监管合规压力