岗位描述
工作内容
1、参与大模型应用系统的全链路开发,包括 RAG、AI Agent、智能问答、内容生成等场景的方案设计与实现;
2、负责 AI 应用的前后端开发,包括服务端接口设计、前端交互实现及模型调用链路搭建;
3、参与 Prompt 工程、模型效果评估与迭代优化,推动 AI 能力持续改进;
4、参与 AI 能力的工程化封装与平台化建设,构建可复用的 AI 服务组件;
5、跟踪大模型、多模态等前沿技术动态,结合业务场景探索创新落地方案;
6、完成领导交代的其他工作。
任职条件
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先;
2、扎实的编程基础,熟练掌握 Python,熟悉至少一种后端语言(Java / Go / Node.js);
3、了解前端基础(HTML / CSS / JavaScript),熟悉 Vue 或 React 至少一种框架;
4、了解机器学习 / 深度学习基本原理,熟悉 PyTorch 或 TensorFlow;
5、熟悉常用数据结构与算法,具备良好的工程实现能力和代码规范意识;
6、学习能力强,对 AI 技术有热情,具备良好的沟通与协作能力;
7、有大模型应用开发经验(如 LangChain、LlamaIndex、Dify 等框架)。
推荐加分项:
1、有 RAG、Agent、Prompt Engineering 相关项目实践;
2、有全栈项目经验,能独立完成从原型到部署的完整链路;
3、熟悉模型微调技术(LoRA、QLoRA 等);
4、有 Kaggle、天池等竞赛经历或开源项目贡献,有技术博客或论文发表等经历。