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(27届秋招)风控模型工程师 - 上海

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岗位描述

团队介绍:

Risk Management 团队是Monee信贷业务风控模型团队,负责SPL/BCL等信贷产品的风控算法研发工作,市场涵盖东南亚以及拉美地区。工作内容包括风险预测模型、反欺诈模型、用户增长模型、因果推断模型、序列算法、图算法、运筹优化等多个领域。

职位描述:

1. 深入了解信贷业务模式,设计和完善信贷风控模型体系,探索模型算法的创新应用,解决信贷场景的实际业务问题;

2. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地,包括但不限于行为序列建模、多模态关系网络、用户敏感性建模、动态额度管理等课题;

3. 与业务部门紧密合作,通过数学建模将业务问题抽象为算法问题,推动模型技术与业务的结合,并持续推动优化模型算法性能。

职位要求:

1. 2027年应届毕业生,硕士及以上学历,计算机、数学、统计学等相关背景,有扎实的数理基础;

2. 具备算法应用领域工作经验,信贷风控、反欺诈等方向实习经验优先;

3. 具备扎实的代码能力,熟练使用Python,熟悉常用深度学习应用框架,包括但不限于tensorflow,pytorch等;

4. 熟悉Hadoop/Spark等大数据平台,能对海量数据进行高效分析和处理;

5. 对机器学习前沿领域有一定了解,具有序列学习、图学习、因果推断、多目标学习、强化学习等相关算法背景及实践经验优先;

6. 具有较强的自驱力、沟通能力和团队协作能力,能够主动推动项目落地。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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