岗位描述
团队简介
我们是Shopee Food,服务并领先东南亚及拉美多个国家,业务已经盈利并在拓展新市场;研发团队处于AI Native变革阶段,致力于通过更领先的技术、更扁平的组织、更高的人才密度持续提升我们在全球市场的竞争力;我们正在引入算法领域的“未来技术领军人物”和我们一起创造历史。
岗位描述
1. 端到端负责物流场景下的派单与调度等策略研发,包括订单-骑手匹配,多目标求解(成本/效率/体验 Pareto 均衡),独立驱动履约效率与成本优化。
2. 运用前沿技术,包括但不限于运筹优化(VRP、MIP、ALNS)、强化学习、深度学习等方法,构建业界领先的算法解决方案。
3. 借助 LLM 等 AI 工具重构算法研发工作流,从建模、代码生成到实验分析全链路提效,以 Agent-First 模式驱动快速迭代。
4. 基于 AB 测试、模拟仿真与因果推断,评估策略效果并快速迭代。
5. 与产品、运营紧密协作,将业务需求转化为可落地的算法问题。
任职要求
1. 2027届计算机/数学/运筹学/工业工程/统计等相关专业,硕士及以上学历。
2. 在扎实的运筹优化理论(LP、MIP、DP、组合优化、启发式/元启发式算法)基础上有极强的独立实操能力。
3. 超强的业务抽象建模能力,能将复杂场景分解为标准数学模型。
4. 优秀的跨团队沟通与协作能力,英语流畅。
5. 必须具备运筹/RL 实战经验(路径规划、实时调度、资源匹配等)。
顶会论文(NeurIPS/ICML/AAAI/KDD/IJCAI/TRB 等),运筹/算法竞赛成绩(天池/Kaggle/ROADEF等)
即时物流/电商供应链实习经验
6. 能熟练运用 LLM 等 AI 工具重构运筹优化/RL 算法研发全流程, 对 AI 在算法方案设计、代码生成、实验分析等环节的输出质量有独立判断力。