岗位描述
团队介绍:
AI赋能集团的多个板块(包括食品饮料、美妆护肤、药物研发)的上游研发任务。主要研发工作包括靶点和药物发现、生物机制解析,配方拼配优化、生物发酵优化、AI自动识别病理图像和视频,实验设计与统计分析等。
岗位职责:
探索并落地 AI for Science 方法在研发场景中的创新应用,为公司核心研发问题提速增效。
跟踪\调研\引进AI for Science前沿进展和领域内模型\工具\能力,沉淀可复用的方法论与工具链。
为以下场景提出创新性的研发思路,并推进AI能力落地:小分子\大分子优化设计、小分子\肽类性质预测、发酵过程、合成生物学等。
任职要求:
1、博士学历,计算机、生物信息学等相关专业
2、具备AI+药学\生物\化学等的交叉研究经验,熟悉 AI for Science 的核心方法,具有深度学习模型开发经验;
3、清晰的沟通和表达能力;
4、能够理解多样化的具体的研发需求与挑战,转化为人工智能方向的技术问题。
加分项:
智能体搭建经验
熟悉AIDD类模型(AF3、BoItz-2、RFDiffusion、ADMET预测等)的使用
时序化工业数据分析\建模经验