岗位描述
岗位职责:
1、负责金融市场数据的处理与分析,挖掘有效特征,构建并完善投研基础数据体系;
2、协助优化数据清洗流程及工具链,参与数据清洗、存储与调用的维护工作;
3、开展数据建模与研究,开发并维护量化策略模型;
4、协助跟踪交易策略表现,参与量化回测、模拟及统计分析,支持策略迭代优化;
5、根据业务需求,完成策略相关工作。
任职资格:
1、教育背景:全日制硕士研究生及以上学历,数学、物理、计算机、统计、金融工程等相关专业;具有量化研究实习或项目经验者优先;
2、岗位技能:熟悉Linux环境,精通Python数据分析,掌握PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架;熟悉C/C++者优先;深入理解主流机器学习算法(如CNN、RNN、GNN、LSTM、Transformer等),并有实践经验者优先;
3、素质要求:具备优秀的学习能力、逻辑思维能力和自我驱动力;责任心强,善于沟通协作,对量化交易有浓厚兴趣。