岗位描述
工作职责:
1、梳理模型上线、监控流程,盘点其中的优化点,结合AI和科技需求方式,实现模型上线、监控流程的效率优化;
2、模型相关工作的AI提效或者是工具化提炼,包括指标衍生、回溯、验证、数据质量管理排查等环节AI优化;
3、模型相关数据分析,从模型角度找到如模型性能变化原因、分布变化的原因、模型客群划分建议、敏感性检验等;
4、各类风险相关模型开发工作,及模型全生命周期管理;
工作要求:
1、教育背景:本科及以上学历,统计学、应用数学、计算机科学或相关技术领域;
2、专业经验:2年以上金融风控建模/AI/模型策略分析相关经验,扎实掌握机器学习理论基础,具备信贷场景下千万级数据规模的模型全生命周期落地经验;
3、技术能力:精通Python/SQL开发,熟练掌握TensorFlow/PyTorch框架及Spark生态工具链;具备大模型应用实践经验者优先。