锦鲤求职岗位描述
工作职责：
1.负责模型通用基建、工具、技术方案的设计与开发，聚焦模型全链路效率、效果与工程化质量；
2.设计并实现模型全生命周期监控体系（数据质量、实验追踪、效果监控），支撑跨国家业务的持续迭代；
3.针对跨国家、跨产品的共性信贷风控、投放、营销模型问题，设计并实现端到端的通用技术解决方案；
4.跟踪LLM/AI新技术进展，快速验证其在海外信贷场景的可行性，推动有业务价值的创新方案落地；
5.将模型/算法方案工程化落地，负责代码实现、测试、部署及持续迭代。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机、统计、运筹学、数学等理工科类专业背景；
2.3年以上工作经验，兼具工程实现与模型开发项目实践；
3.扎实的数据挖掘、机器学习基础，熟悉建模全流程（数据清洗、特征工程、模型训练、评估部署），能识别各环节的效率瓶颈；
4.扎实的Python工程能力，能独立开发可复用的工具/库；具备模块化设计、单元测试、性能调优、文档编写等工程习惯；开源贡献或技术博客是加分项；
5.对LLM有实际应用经验：Prompt工程、RAG、Agent构建至少掌握其一，有落地案例优先；
6.具备良好的沟通能力和团队协作意识，能将技术方案转化为易用的工具。
我们相信大模型不只是对话工具，而是能成为日常建模工作中的智能搭档，为特征衍生、模型开发流水线带来效率跃升。我们希望你不只是写脚本、跑流程，而是敢于利用大模型进行算法论证，从想法到实践落地，系统性地改造信贷领域的建模方式。在海外信贷的风控、投放、营销模型场景中，能用Prompt、RAG、Agent等能力，推动团队迭代效率的提升。
我们期待你：具备扎实的Python编程能力，以及机器学习、深度学习的算法基础；拥有扎实的模型实践与工程落地经验；乐于探索新方法，用新技术解决真实业务问题，让人与模型高效协同成为工作新常态。