岗位描述
1.大数据组件在ARM架构(AARCH64)上的生态适配与POC验证,完成组件编译、部署及功能验证,确保大数据组件在ARM平台稳定运行;
2.大数据组件与ARM芯片的深度协同优化,从计算、存储、网络等多维度进行性能分析与瓶颈定位,持续提升组件在ARM平台下的吞吐量和执行效率;
3.基于ARM架构的大数据基准测试(Benchmark)及竞品分析,建立性能评估体系,输出对比分析报告,为产品竞争力提供数据支撑;
4.针对大数据组件在ARM平台运行中的痛点问题,进行根因分析和方案设计,推动问题闭环,并形成可复用的最佳实践文档;
任职要求:
1.硕士及以上学历,5年及以上数据库大数据运维调优经验;
2.熟悉大数据生态,有Hadoop/Doris/ClickHouse/Spark/Flink等大数据组件的部署、调优及问题诊断经验;
3.熟悉基于ARM架构(AARCH64)或者X86架构的大数据组件适配与性能优化,有Hadoop/Spark/Flink等大数据组件在ARM/X86平台源码级优化经验的优先;
4.对CPU体系结构、Linux操作系统有深入理解,熟悉系统优化和CPU运行机制;
5.熟悉性能分析工具链,如perf、火焰图、以及其它性能跟踪分析工具,能够独立定位大数据平台组件的具体性能瓶颈,从软硬件全方位分析调优;
6.具有良好的团队协作精神,沟通能力强,能够独立解决问题,具备较强的市场和客户敏感度,能够洞悉市场需求变化,具有行业应用和芯片POC实践经验优先。