岗位描述
一、岗位职责
1.负责业务指标体系的梳理与建设,协同业务方明确核心衡量维度,推动数据口径的标准化与文档化。
2.挖掘并梳理典型的数据应用场景,理解业务决策中的关键数据需求,形成可落地的分析方案。
3.参与数据开发工作,包括数据清洗、特征工程及基础数仓模型的ETL开发,保障数据交付质量。
4.探索并参与数据运营Agent的开发,利用AI能力实现数据查询、异常预警等场景的智能化提效。
5.结合统计分析与机器学习算法,针对用户增长、产品优化等课题进行专题数据分析与洞察。
二、任职要求
1.学历专业:硕士学历,计算机科学与应用、大数据、人工智能、统计学、数学、信息管理与信息系统等相关专业优先;
2.语言能力:英语六级;
3.能力素质:熟练掌握SQL,具备扎实的数据库查询与数据处理能力,熟悉Python或Java等至少一种编程语言;了解数据仓库基本理论,对数据分层建模有一定认知,具备数据可视化基础工具使用经验,如Tableau、PowerBI或ECharts等;对AI技术应用有浓厚兴趣,了解大模型基础原理或有Prompt Engineering实践经历者优先;逻辑清晰,沟通主动,具备良好的业务理解能力与团队协作意识;
4.其他:无需倒班,工作地点为厦门。