锦鲤求职岗位描述
【岗位职责】
1.负责增长域数仓分层模型设计、底层宽表迭代与重构，搭建统一维度、指标体系，优化任务调度、快照、分区机制，提升数据产出效率与底层链路稳定性；
2.统筹多业务系统数据融合加工，对接各类上游业务数据源，搭建标准化日报、周报经营分析报表，支撑业务复盘、客户经营、业绩核算、财务对账等各类分析场景；
3.推进全域标签标准化治理，统一维度定义与标签命名口径，联动上游系统对齐标准名称清单，统一数据输出规范，消除多报表对账差异；
4.搭建全链路数据质量监控体系，落地多层级幂等校验、维度缺失、数据断层等自动化告警规则，建立数据问题排查、复盘、优化闭环机制；
5.承接上游业务系统迭代、架构改造带来的数仓适配工作，梳理全链路数据依赖，制定灰度切换、风险防控与兼容改造方案，保障投放、计费、经营核算核心链路稳定；
6.沉淀通用SQL模板、中间层复用模型、标准化开发规范与口径文档，降低团队重复开发成本；对接各业务、产品、财务部门，完成需求评审、开发交付、口径答疑与专项数据支撑；
7.参与经营指标、绩效奖金核算口径统一工作，输出权威指标规范，对齐全BU业绩计算逻辑，支撑驾驶舱、自助分析等上层数据应用。
【任职要求】
1.3年及以上大数据数仓开发经验，精通ODPS/MaxCompute SQL，熟练掌握分层数仓建模，精通Doris/SelectDB，有广告投放、客户分析、经营业绩核算相关业务经验优先；
2.具备多系统数据源整合、复杂宽表重构、指标口径统一落地经验，能独立完成数据灰度切换、全量数据校验；
3.熟悉数据质量监控、任务调度优化、数据回刷隔离等优化手段，可识别业务系统变更带来的数据风险并输出适配方案；
4.具备良好跨部门沟通能力，能对齐业务、财务、上游产品梳理业务逻辑，输出清晰完整的开发、口径、运维归档文档；
5.了解实时Flink作业运维、Dataworks使用经验、主数据维度治理者优先。
base杭州和广州均可。