岗位描述
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部门介绍
我们是滴滴网约车部门的安全技术团队,致力于打造智能出行平台。我们不断探索机器学习等前沿技术,基于海量的出行数据和丰富的业务场景,进行出行生态算法优化与体系搭建。我们强调数据驱动和业务价值,解决人们出行过程中的真实问题,保障司乘的出行体验与安全,致力于出行行业的变革与发展
岗位职责
1、参与大模型的迭代工作,包括继续预训练、SFT、强化学习、OPD、智能体等,并参与业务的全链路落地实践
2、参与大模型在行业应用领域相关产品/项目技术方案的研究和创新,包括但不限于选型评估、快速部署验证、指令调优等环节,确保技术方案的成功落地;
3、团队技术氛围浓厚,紧跟LLM、Agent前沿论文/项目研究趋势,需要持续探索与技术分享,并快速复现。
任职要求
任职要求:
1、硕士及以上学历,1年及以上工作经验,计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业优先;
2、有实际的大模型项目经验优先,包括但不限于继续预训练、指令微调、强化学习、智能体等方向;
3、熟悉Transformer架构、自注意力机制、位置编码等,掌握主流的大模型架构及优化算子(GQA、MQA、Flash Attention等);
4、掌握大模型训练技术,包括模型并行、数据并行、管道直并行等,熟悉不少于一种大模型训练框架(如DeepSpee d、Megatron等),有多机多卡训练经验者优先;
5、熟悉大模型训练所需的数据流程设计、数据清洗、数据增强和标注策略,对数据质量、分布、多样性有独特的理解者优先;
6、有扎实的机器学习和深度学习理论基础,熟悉Pytorch、TensorFlow等深度学习框架;
7、具备AI coding、人机协同能力