岗位描述
工作职责
1.跟踪储能、虚拟电厂、零碳园区等行业政策与技术路线,开展用能数据摸排与算法需求分析,输出行业数字化解决方案报告,挖掘业务机会;
2.面向园区、电站、公共机构,参与智慧能源项目对接、现场数据采集与系统建模,配合技术商务团队完成方案洽谈与答疑;
3.负责负荷预测、储能调度、碳核算、多能协同等算法模型的设计、开发与调优,编制技术方案、标书及测试报告等技术材料;
4.对接客户与科研机构,梳理数字化算法需求;负责算法项目全流程台账管理,持续迭代优化模型,更新数据集与需求档案,配合团队完成业务推广与培训支撑。
工作要求
1.硕士研究生及以上学历,取得相应专业毕业证书、学位证书;
2.掌握机器学习、运筹优化、时间序列预测等算法基础理论,熟悉电力系统、储能运行、能耗核算、碳管理相关业务逻辑;
3.具备独立算法开发与建模能力,熟练使用Python及Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch等数据分析与建模工具;
4.具备良好技术文档撰写能力,可独立完成数据清洗、模型仿真、算法方案及测试报告编制;
5.逻辑思维缜密,责任心强,适应阶段性外勤踏勘及客户现场对接工作;有负荷预测、储能优化、碳数据测算相关课题或项目经历者优先。
专业要求
人工智能、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、应用数学、统计学、电气工程及其自动化、自动化、控制科学与工程、储能科学与工程等相关专业