锦鲤求职

海底捞

高级后端工程师

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岗位描述

岗位职责
核心负责物联网平台、机器人云端平台及智能体平台的核心研发与技术攻坚。搭建端边云一体化管控、调度、运维体系,重点推进资产管理CMMS,物联网,智能体平台、MCP 智能中台建设,依托大模型落地机器人智能化能力。重点解决多机器人协同冲突、门店弱网适配、低延迟遥控、高并发设备接入等核心痛点,主导三大核心平台的架构搭建、持续迭代优化与规模化落地,支撑全国餐饮门店机器人无人化、智能化稳定运营,保障平台高可用、高并发、高扩展性。

岗位职责
一、平台架构规划与性能攻坚
负责物联网平台、机器人云端平台及智能体平台全链路架构设计、技术选型、容量规划与高可用容灾建设;制定中长期技术路线,主导三大平台核心模块重构与性能优化,重点攻克高并发设备接入、海量时序数据处理、多机调度冲突等技术瓶颈,支撑业务规模化扩张,保障三大核心平台稳定支撑海量设备接入与智能化业务调度。
二、端边云协同架构落地
搭建资产管理CMMS,物联网平台与机器人云端平台的端边云协同框架,适配门店弱网与动态作业场景;实现设备离线自治、指令时序一致、低延迟遥操、可靠信令传输及全链路容错加密;统一标准化机器人物模型,屏蔽各类机器人硬件异构差异,依托物联网平台实现全品类设备的统一管控、调度与运维,打通端边云数据交互壁垒,为机器人云端及智能体平台提供稳定数据支撑。
三、机器人云端与智能体平台建设
核心主导机器人云端平台核心模块研发,涵盖集群调度、远程操控、数据驾驶舱、灰度 OTA、统一配置、智能告警、故障自愈等能力;重点负责机器智能体平台、MCP 平台架构设计与落地,基于大模型、智能体框架搭建机器人智能决策、自主调度、智能交互体系,落地全场景机器人智能化业务能力,联动物联网平台实现数据互通、能力协同,保障三大核心平台7×24小时高可用,支撑门店无人化、智能化运营。
四、高并发数据底座搭建与调优
构建物联网平台、机器人云端平台及智能体平台的消息、时序、业务混合存储架构;深度优化 MySQL、Redis、时序数据库,完成分库分表、冷热分离、高并发性能调优;落地限流、熔断、弹性扩容等分布式治理方案,保障三大平台日常高并发消息吞吐与高峰期设备调度稳定,支撑海量设备数据的高效存储与处理,为智能化能力落地提供坚实数据底座。
五、工程规范与技术体系沉淀
统一物联网平台、机器人云端平台及智能体平台的开发、接口、安全规范,建立标准化架构评审机制;负责三大平台线上故障排查、问题复盘与架构优化;沉淀适配三大平台的通用技术组件与标准化文档,规范研发流程,提升团队迭代效率与交付质量,推动技术成果在三大核心平台中复用与传承。
六、技术预研与跨域协同
联动硬件、嵌入式、算法、业务团队对齐物联网平台、机器人云端及智能体平台的技术需求与落地节奏;深耕边缘计算、机器人调度、IoT 安全、AI 智能体等前沿技术,持续开展技术预研与创新落地,将前沿技术深度融入三大核心平台研发,构建平台核心技术壁垒,助力业务创新升级。

岗位要求
基础资历
统招本科及以上,计算机、机器人、物联网相关专业;5年以上分布式后端研发经验,具备物联网平台、机器人云端平台及智能体平台完整架构搭建、自研建设与落地迭代经验,有商用餐饮服务机器人相关平台建设经验者优先。

技术能力
1. 精通 Go/Java/C++/Python 任一后端技术栈,熟练 Python 智能化开发;具备扎实的计算机网络、分布式架构、操作系统底层功底,熟练 Linux 开发环境;熟悉 VibeCoding 智能化研发模式,精通 AI Agent 开发,熟练运用 LangChain、LangGraph、RAG 等主流大模型框架,可独立基于大模型搭建机器人智能化能力,赋能物联网平台、机器人云端平台及智能体平台的架构升级与业务优化。
2. 精通 IoT 设备接入完整体系,熟练 MQTT、WebSocket 长连接、设备网关、机器人物模型、OTA 全链路升级能力,具备高并发设备接入平台实战落地经验,能高效支撑物联网平台海量设备接入与管理,为机器人云端及智能体平台提供稳定的设备支撑。
3. 精通 MySQL、Redis、主流时序数据库底层原理,擅长海量设备时序数据、高并发调度场景下的存储架构优化、分库分表设计与深度性能调优,保障物联网平台、机器人云端平台及智能体平台数据存储与处理的高效性、稳定性。
4. 熟练分布式 RPC、消息队列、流量治理、多集群高可用、数据一致性等核心技术;精通 IoT 安全体系,具备设备证书管理、TLS/DTLS 加密、密钥全生命周期管理、设备风险隔离落地能力,可独立排查、解决三大核心平台复杂线上架构问题,保障平台与设备安全。
5. 熟练 Docker 容器化部署、运维及 CI/CD 持续交付流程,具备物联网平台、机器人云端平台及智能体平台容器化项目完整落地经验,提升三大核心平台部署与迭代效率。
6. 熟悉机器智能体平台、MCP 平台架构设计,具备基于大模型落地机器人智能决策、自主调度、预测性运维、AI 辅助运营等智能化场景的实战经验,能联动物联网平台、机器人云端平台实现智能化能力闭环,有连锁门店机器人智能系统规模化落地经验者优先。

后端开发方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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