策略产品经理

岗位职责
候选人几个可能关心的问题
- 场景是真的吗？ 真。亿级用户规模的内容平台，AI 投入是公司级战略，不是边缘试点；
- 资源够吗？ 算法、工程、内容运营同楼协作，算力和数据不是瓶颈，判断力和落地速度才是；
- 我有多大决策权？ 你直接对产品结果负责，策略上不上线由实验数据和你说了算；
- 团队风格？ 小团队、快迭代，接受试错，不接受没有数据支撑的争论。

详细职责
1.AI Agent 能力建设
* 主导内容平台 AI Agent 体系的产品规划与落地，覆盖内容理解、内容生成辅助、用户交互等核心场景；
* 设计 Agent 的任务规划、工具调用、记忆与多轮对话机制，推动其在 C 端用户场景和内部运营/编辑工作流中的规模化应用；
* 建立 Agent 效果评估体系（任务完成率、用户满意度、留存与转化贡献），持续迭代产品形态与体验。
2.LLM 后训练与微调跟踪
* 跟踪大模型后训练技术演进（SFT、RLHF、DPO、GRPO 等），结合业务场景判断技术适用边界，推动后训练能力在内容场景的落地；
* 与算法团队共建领域微调数据体系（内容理解、风格化生成、偏好对齐），定义数据标准、标注规范与评估集；
* 建立模型效果的线上监控与 Bad Case 归因机制，形成"数据—训练—评估—迭代"的闭环。
3.内容分发策略
* 负责内容推荐分发策略体系，包括召回、排序、多样性、冷启动与流量分配机制的策略设计与效果优化；
* 深入理解多体裁内容生态（网文、短剧、漫剧、有声等），设计分人群、分场景的分发策略，提升阅读时长、留存与会员转化；
* 通过 A/B 实验与数据洞察驱动策略迭代，平衡用户体验、内容生态健康度与商业化目标。

岗位要求
任职要求
* 本科及以上学历，1-3 年内容平台 / 推荐策略 / AI 产品相关经验；
* 有 AI Agent 或 LLM 应用产品的实际建设经验，熟悉 Agent 架构（规划、工具调用、RAG、记忆机制）与主流大模型能力边界；
* 熟悉 LLM 后训练流程（SFT/RLHF/DPO 等），能与算法团队就数据构造、评估指标、训练方案进行专业对话，有实际微调项目跟踪经验者优先；
* 具备扎实的内容推荐策略经验，理解召回/排序/重排链路，有冷启动、多样性等专项经验；
* 数据驱动，熟练使用 SQL，具备 A/B 实验设计、显著性检验与因果推断（DID 等）分析能力；
* 结果导向，能在多团队协作（算法、工程、内容运营、编辑）中推动复杂项目落地。
加分项
* 深度网文爱好者：熟悉起点中文网、晋江文学城等平台的内容生态、题材分类、榜单机制与读者社区文化，对男频/女频内容差异有体感认知；
* 二次元文化爱好者：熟悉 ACGN 内容生态（动漫、游戏、同人社区等），理解年轻用户的内容消费偏好与社区语境；
* 有 AI 陪伴、互动叙事、AIGC 内容生产相关产品经验；
* 有从 0 到 1 搭建推荐系统或 AI 产品评估体系的经验。