岗位描述
工作职责
1、负责功率预测核心算法的研发、优化、迭代与性能提升。
2、负责应对不同区域电网的考核要求,进行算法的适应性调整与定制化开发。
3、负责跟踪前沿技术,探索机器学习/深度学习在功率预测及新能源领域的创新应用。
4、入职后配备经验资深、业务过硬的双导师,量身制定三年培养方案,助力转变角色、个人成长;参与丰富多彩的培训与实践活动,学习业务本领,走在行业前沿;可参与正高级工程师等牵头的重大科研项目。
工作要求
1、硕士及以上学历,博士优先,数学、统计、计算机、人工智能、自动化、电气等相关专业。
2、具备扎实的数学和算法基础,熟悉机器学习、深度学习基本原理,了解常见预测模型(如 XGBoost、LSTM、Transformer 等)。
3、熟练掌握 Python,熟悉 PyTorch 或 TensorFlow,具备数据分析和模型开发能力。
4、熟悉时间序列预测或有功率预测、负荷预测相关经验者优先。
5、责任心强,沟通协作能力好,对新能源与功率预测领域有长期兴趣。
专业要求
计算机、人工智能、数学、统计学、电气工程、自动化等相关专业。