岗位描述
工作职责
1、根据项目需求,进行以下核心算法研发与优化:视觉算法,如图像检测与分类,异常行为分析,缺陷检测等;时序数据分析算法:如设备异响诊断,数据预测;多模态融合算法,如融合视觉、音频、红外热成像、振动传感器等多种数据,进行综合判断。
2、技术架构与工程落地:模型轻量化与优化;模型部署与集成,API设计、容器化部署。
3、数据管理与治理:数据策略制定;数据自动化处理工具设计与开发;构建与维护数据集。
4、研究、创新与技术规划:技术选型与预研;攻克技术难题,解决工业场景下的独特技术难点;专利申请。
5、跨团队协作与沟通:理解业务需求,与产品经理、业务专家等沟通流畅;输出技术文档,保证团队知识的沉淀与传承。
6、入职后配备经验资深、业务过硬的双导师,量身制定三年培养方案,助力转变角色、个人成长;参与丰富多彩的培训与实践活动,学习业务本领,走在行业前沿;可参与正高级工程师等牵头的重大科研项目。
工作要求
1、硕士及以上学历,博士优先。
2、熟悉计算机视觉、时序数据分析、多模态融合任一或多个方向核心算法。
3、掌握图像检测、图像分类、目标识别、异常检测、缺陷检测等视觉算法;了解时序序列分析、故障诊断、数据预测等相关算法思路;对视觉、音频、红外、振动等多传感器数据融合技术有基础认知或实践经验优先。
4、熟练掌握Python、C/C++等主流开发语言,熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。
专业要求
计算机科学与技术、人工智能、软件工程、电子信息、自动化、统计学、数学等相关专业,扎实的理工科专业功底