音频鉴伪实习生

工作职责
1、参与音频鉴伪模型及鉴别算法的研发与优化，包括但不限于真实/伪造音频数据集构建、数据清洗、模型预训练/微调、对抗样本防御、多场景泛化能力优化等技术的研究与落地应用；
2、参与AI伪造音频检测、深度伪造音频（DeepFake）鉴别、音频篡改溯源、音频水印核验等相关算法的研究与工程化应用；
3、参与端到端音频鉴伪算法体系的设计与优化，针对语音合成、音频换声、音频拼接、AI生成音频等伪造手段，研发适配工业场景、准确率领先的检测鉴别算法方案；
4、负责跟踪和调研音频鉴伪、多媒体内容安全、AI反伪造领域的前沿技术、行业方案及学术成果，迭代优化现有算法体系。

任职资格
1、硕士及以上学位在读，计算机科学、电子信息技术、机器学习、人工智能、信号处理等相关专业；
2、有音频鉴伪、语音信号处理、深度学习、多媒体安全、大模型内容风控等相关研究或者技术落地背景优先；
3、熟练掌握C/C++、Python等编程语言，熟练使用PyTorch等主流深度学习框架，熟悉音频特征提取、信号处理相关工具与算法；
4、在音频安全、语音处理、多媒体鉴别领域发表过顶级会议文章（NIPS、ICML、ICLR、ICASSP、INTERSPEECH、ACM MM等）、有相关科研项目或实习经验者优先；
5、具备良好的自主学习能力和科研自驱力，逻辑思维清晰，具备优秀的沟通能力和团队协作能力，能够高效推进算法研发与迭代工作。