大模型应用开发工程师（AI Agent方向）

关于我们：

凯盛数智信息技术科技（上海）有限公司是中国建材集团数字化、智能化建设的重要支撑单位，聚焦工业互联网、产业数字化、人工智能、大数据等前沿技术，致力于打造建材行业领先的数字化解决方案。
公司围绕玻璃、水泥、新材料等行业，依托工业互联网平台和行业知识沉淀，持续推进产业大模型、AI Agent、工业知识库、数字员工、多智能体协同等创新应用建设，加速人工智能在研发设计、生产制造、供应链、经营管理等场景的落地应用，赋能企业数字化转型和智能化升级。

岗位职责：

1. AI Agent应用开发
负责企业级AI Agent应用的需求分析、方案设计、开发测试及部署上线，基于DeepSeek、Qwen、GPT、Claude等大语言模型开发行业智能体、业务助手、数字员工等AI应用，推动AI技术在企业业务场景中的落地应用。

2. Agent核心能力建设
负责Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Tool Calling、MCP（Model Context Protocol）、Workflow、Memory、Multi-Agent等核心能力建设，持续优化Agent应用效果，提升复杂业务场景的智能化水平。

3. 知识库与平台建设
负责企业知识库及RAG系统建设，实现文档解析、知识抽取、Embedding、向量检索、知识更新等能力开发；参与AI平台公共能力建设，沉淀Agent组件、工具集及开发规范，提升平台复用能力。

4. 系统集成与业务赋能
负责AI与MES、ERP、OA、PLM、SCADA等企业业务系统集成，推动AI深度融入研发、生产、供应链及经营管理等业务流程，打造企业级智能应用。

5. 技术创新与持续优化
持续关注AI Agent、大模型、多智能体等前沿技术发展，结合产业需求开展技术创新，推动先进技术在工业场景中的工程化落地。

任职要求：

1. 教育背景与开发基础
硕士及以上学历，应届毕业生或1年以内相关工作经验者优先；计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业。具有Python开发经验，具备扎实的软件工程基础，熟悉FastAPI或Flask等主流后端开发框架。

2. 大模型与Agent开发能力
熟悉大语言模型应用开发流程，了解Prompt Engineering、RAG、Agent等核心技术，具备AI应用开发经验；熟悉LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify、FastGPT、AutoGen、CrewAI等一种或多种Agent开发框架，了解MCP、Function Calling、Tool Calling、Workflow、多智能体（Multi-Agent）等相关技术。

3. 数据与工程化能力
熟悉MySQL、PostgreSQL、Redis等数据库，了解Milvus、pgvector、FAISS、Chroma等向量数据库；熟悉Git、Docker、Linux等开发环境，具备良好的代码规范和工程化开发能力。

4. AI Coding能力
熟练使用Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Trae、CodeBuddy等AI辅助开发工具，能够利用AI完成需求分析、代码开发、测试调试、文档编写及代码优化，具备AI Coding实践经验，能够持续提升研发效率和代码质量。

5. 业务理解与学习能力
具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作精神，能够快速理解业务需求，具备较强的问题分析与解决能力，推动项目高质量交付。

优先考虑：

具有DeepSeek、Qwen、GLM、Llama等开源大模型部署或应用经验。
具有MCP生态开发、多智能体协同开发、AI平台或企业级Copilot建设经验。
具有AI产品从0到1建设经验，能够独立完成方案设计、开发实施及持续优化。
参与过开源项目、技术社区贡献，或具有技术分享、专利、软著等成果者优先。

我们提供：

具有竞争力的薪酬福利、项目激励、完善的员工保障及开放创新的研发氛围，与优秀团队共同打造建材行业智能化标杆。
参与中国建材集团数字化转型及产业人工智能重点项目建设，深度参与产业大模型、AI Agent、数字员工及企业级AI平台建设。丰富的AI应用落地场景，覆盖研发、生产、供应链及经营管理全过程，让技术真正创造产业价值。
完善的人才培养体系和职业发展通道，支持技术分享、专利与软著申报、职称评定，为个人成长提供广阔空间。