风光储调控算法工程师JSYJY/管理培训生

岗位职责:
1、负责储能充放电控制策略算法的研发、仿真与迭代，针对各省“两个细则”、电力现货市场、需量管理等差异化政策与考核规则，构建多场景优化调控模型，实现安全、经济、合规的闭环控制。
2、参与调控系统的架构设计、核心模块开发与算法集成，负责现场部署与运维，确保算法模型在多场景、多协议环境下稳定可靠运行。
3、构建可配置的调控策略库，支持通过参数配置快速适配各省差异化规则，降低重复开发成本。
4、与产品经理紧密协作，消化业务需求，主导从算法原型设计、代码实现到工程落地的全流程，并编写相关技术文档。
5、参与行业技术交流，开展科研项目申报与实施，撰写专利及学术论文，保持技术领先性。
6、入职后配备经验资深、业务过硬的双导师，量身制定三年培养方案，助力转变角色、个人成长；参与丰富多彩的培训与实践活动，学习业务本领，走在行业前沿；可参与正高级工程师等牵头的重大科研项目。

任职要求:
1、硕士及以上学历，博士学历优先，具备扎实的控制理论、运筹优化或机器学习基础，熟练使用Python/C++/MATLAB，有独立算法建模与编程实现能力。
2、理解锂电池、液流电池等储能系统基本运行特性，掌握SOC/SOH估算、充放电功率约束、循环寿命衰减等概念。
3、有Linux环境下应用开发或嵌入式开发经验，能够完成从仿真到部署的全过程，具备现场部署与调试能力。
4、解电力市场及“两个细则”考核体系，有相关课题或项目经验者优先。
5、具有良好的学习能力与跨团队沟通能力。