岗位描述
岗位职责:
1.负责电力交易数据的清洗、建模分析,包括历史出清数据、用户用电负荷、市场供需余量数据;定期完成日/周/月度交易复盘,通过数理统计方法拆解盈亏原因、总结市场规律,迭代优化预测与交易模型。
2.跟踪全国及本省电力市场新政、出清机制、结算规则调整,通过数学模型推演政策变动对电价、交易收益、考核风险的影响,输出政策适配方案与策略调整建议。
3. 依托数学算法,配合团队优化交易测算表格、量化测算工具、风险预警模型;落地标准化数理测算流程,实现电力交易从经验决策向数据量化决策升级。
任职要求:
1. 数理基础扎实,精通概率论、数理统计、回归分析、时间序列、线性代数、运筹优化、数值计算,能够独立搭建预测、优化、风控数学模型。
2.具备数据分析工具能力,熟练使用 Excel 高阶函数、数据透视表、数理测算工具;掌握 Python(Pandas、Numpy、Matplotlib)优先,会SPSS、MATLAB、建模仿真工具优先。
3. 具备时序预测、趋势拟合、风险量化、最优解测算实操经验,能够将数学算法落地到电力交易场景。
4. 可快速理解电力市场交易规则(现货出清、偏差结算、阻塞电价、中长期交易),能够用数理思维拆解复杂业务场景,快速完成业务+模型的适配。