岗位描述
岗位职责
1. 负责工业视觉检测算法的研发,包括目标检测、图像分割、关键点定位与缺陷识别;
2. 建设数据集全链路,涵盖采集方案设计、标注规范制定与数据质量管控;
3. 负责模型训练、评测与部署,完成算法从研发到现场落地的闭环;
4. 结合相机成像与标定知识,优化成像方案以提升算法检测效果;
5. 配合工艺、AR、数字化等团队,推动视觉检测能力在工程现场的应用落地;
6. 参与工业视觉平台化建设,沉淀数据规范、模型评测体系与边缘部署能力。
岗位要求
1. 硕士研究生学历,计算机、自动化、模式识别、电子信息、光学、仪器等相关专业;
2. 熟练使用Python + PyTorch,熟悉检测或分割主流模型;
3. 具备基础相机成像与标定知识;
4. 有自己组织数据、定义指标、完成训练评测的完整经验;
5. 具备问题定义、数据质量意识、工程落地能力与跨团队协作能力,能到现场验证并迭代算法;
6. 加分项:3D视觉/点云、工业缺陷检测、TensorRT等边缘部署、时序信号处理、论文或竞赛成果。