岗位描述
工作职责
1、参与投资研究、风险管理、市场营销、交易运营等业务域的数据系统与数据仓库建设,协助ETL 开发、任务调度及日常维护工作;
2、完成金融业务数据的提取、清洗、转换与加工,输出业务指标,开展数据分析处理,为业务决策提供数据支撑;
3、负责 AI 场景的数据支撑工作,完成文档解析、数据集处理,保障大模型应用的数据供给与数据质量;
4、调研探索大数据、AI 新技术,推动技术在金融业务场景落地,赋能投研、风控、营销等业务板块;
5、负责业务报表、数据接口开发,开展数据质量核查,及时定位、修复各类数据异常问题;
6、撰写数据开发相关技术文档,协同业务方与其他开发团队,保障需求高效落地。
工作要求
1、2027届硕士及以上应届生,数据科学、计算机科学、统计学、数学、数据挖掘和分析等相关专业;
2、了解Oracle,掌握PL/SQL开发技术;
3、学习或使用过Hadoop/HDFS/Hive/Redis/HBase等大数据生态平台及工具;
5、掌握数据分析工具Python者优先;
6、具备良好的逻辑分析能力、沟通能力;有很强的责任感,有钻研和创新精神,乐于接受工作挑战。