锦鲤求职岗位描述
岗位职责
岗位定位
我们正在寻找一位能从数据中挖出增长杠杆的分析师。你不只是做"新客有多少、渠道占比多少"的描述性统计，而是能回答：用户从哪来最划算、首单怎么转化最高效、什么路径能让用户从一次性消费者变成持续复购的核心用户。你将深入连锁医美业务场景，围绕用户获取、激活、转化、留存全链路，用数据驱动增长策略的制定与迭代。
岗位职责
1. 渠道效率与获客分析
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搭建渠道归因与效率评估体系，量化各渠道（信息流、私域、老带新、线下等）的获客成本（CAC）、转化率和用户质量（首单客单价、后续留存）
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对渠道投放效果进行持续追踪与复盘，识别高ROI渠道，输出渠道预算分配建议
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分析不同渠道来源用户的长期价值差异，推动"从买量到买用户"的策略升级
2. 转化漏斗与增长实验
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搭建用户从曝光→注册→首单→复购→升级的全链路转化漏斗，定位各环节流失原因与优化空间
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围绕新客转化（如0元单→付费单、首单客单价提升）设计分析框架，输出可落地的增长策略
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配合运营团队设计A/B测试方案，从实验设计、样本量估算到效果评估全程参与，推动"假设→实验→验证→规模化"的增长飞轮
3. 用户留存与流失预警
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建立用户留存分析体系，识别不同用户群体的留存拐点和关键留存行为
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搭建流失预警模型，基于行为数据提前识别高风险流失用户，输出干预策略建议
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分析老带新、私域运营等留存手段的效果，量化其对LTV的提升贡献
4. 增长数据基础设施建设
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参与增长相关数据口径定义（如新客定义、渠道归因规则、留存计算口径），确保团队内部对齐
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与数据开发协作，推动增长看板、自动化预警、实验平台等工具建设
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沉淀增长分析方法论（如渠道复盘模板、实验评估SOP），建立团队可复用的分析资产
岗位要求
硬性条件
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3-5年用户增长/数据运营/商业分析经验，有电商、O2O、生活服务行业经验优先
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熟练使用SQL，能独立完成复杂漏斗分析、渠道归因、用户分群等数据提取与处理
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有增长实验（A/B测试）实战经验，理解实验设计、统计显著性、样本量估算等基本概念
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有渠道分析、转化漏斗、用户留存至少一个方向的深度经验
核心能力
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增长思维：不是"这个渠道曝光量多少"，而是追问"花1块钱从这个渠道获客，6个月后能赚回多少"
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实验驱动：不满足于"我觉得这样做有效"，习惯用实验验证假设，用数据说话
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漏斗思维：能把一个模糊的增长问题（如"新客转化差"）拆解为漏斗各环节，精准定位堵点
加分项
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有医美、消费医疗或线下连锁行业的增长分析经验
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有Python/R数据处理能力，能独立完成更复杂的归因模型或预测建模
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有从0到1搭建增长指标体系的经历
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了解主流投放平台（抖音、小红书、美团、腾讯广告等）的数据回传与归因逻辑