锦鲤求职岗位描述
岗位职责
特殊要求：数据产品，快递行业、有AI经验优先
【岗位职责】
1. 数据资产与基础底座建设
深度联合大数据团队，主导中国数据底座建设工作。负责全域指标体系搭建与口径统一治理，落地可复用、标准化的数据资产底座，支撑各业务线长期数据需求。
2. 全域数据治理体系落地
负责数据治理工作，包括数据标准治理、口径治理、数据质量治理、冗余资产清理、数据链路规范化治理。针对历史数据问题做系统性整改，建立稳定、可持续的数据治理机制，保障公司数据可信、统一、可追溯、可复用。
3. 业务数据产品体系建设
基于业务经营与精细化运营诉求，主动挖掘业务数据价值，如用户画像、客户数据体系等业务数据产品。通过数据产品化能力，反向赋能业务运营、经营分析与决策提效。
4. 跨域专项推进与体系沉淀
牵头数据基建、数据治理、资产沉淀相关跨部门专项，独立完成方案设计、落地推进、复盘迭代。沉淀团队数据建设规范、标准与方法论，赋能团队同学，提升团队整体数据产品建设能力。
岗位要求
【任职要求】
1. 本科及以上学历，8年左右产品经验，3年及以上数据产品、数据治理、数据资产平台相关经验；
2. 深刻理解数仓分层、数据建模、指标体系建设逻辑，能和大数据团队深度配合完成企业级数据底座搭建；
3. 具备完整的数据治理落地经验，能独立推动数据标准、数据质量、口径归一化等治理专项；
4. 具备标签体系、用户分群、业务数据体系等业务型数据产品从0到1建设经验，能结合业务做数据产品化设计；
5. 具备良好的结构化思维和跨团队推动能力，能自主发现问题、主动规划、独立落地复杂专项；
6. 具备平台化、体系化思维，不局限单一需求交付，擅长沉淀长期可复用的数据资产与规范体系
加分项
1. 有物流、供应链、仓储、快递行业数据产品经验优先；
2. 有企业级指标平台、数据资产平台、用户标签平台完整建设经验优先；
3. 有中大型集团多业务域数据治理、数据基建专项落地经验优先。