锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1、Agent系统设计与开发
· 负责电力交易AI Agent系统的整体架构设计，包括Agent编排引擎、工具注册与调度、记忆管理、多轮对话状态管理等核心模块；
· 设计并实现多智能体（Multi-Agent）协同框架，支持预测Agent、策略Agent、风控Agent等多个专业Agent之间的任务分发与结果聚合；
· 构建Agent的工具链（Tool Chain）体系，封装电价预测模型、优化求解器、知识图谱查询、实时数据接口等为Agent可调用的标准化工具；
· 开发Agent的长期记忆与知识检索增强（RAG）系统，实现对电力市场政策文档、历史交易数据、行业报告的高效检索与利用；
· 设计Agent的评估与监控体系，包括任务完成率、工具调用准确率、幻觉检测、响应延迟等指标的持续追踪；
2、大模型应用开发
· 基于开源大模型（如Qwen、DeepSeek、GLM等）进行电力交易领域的微调（SFT/LoRA/QLoRA）与Prompt工程优化；
· 开发电价预测大模型，融合时序数据（历史电价、负荷、气象）与文本数据（政策、新闻）的多模态预测能力；
· 构建交易策略智能生成系统，基于强化学习（RLHF/DPO）与市场博弈论，实现日前/实时市场的自动报价策略生成；
· 开发政策文本解析与知识抽取Pipeline，实现对各省电力市场规则文件的自动化结构化理解；
· 推进大模型在负荷预测、功率预测、储能调度等关联场景的迁移应用；
3、工程化与系统建设
· 负责模型服务的工程化部署，包括模型推理优化（vLLM/TensorRT-LLM）、API网关设计、负载均衡与弹性扩缩容；
· 构建数据Pipeline，实现多源异构数据（气象、市场、设备、政策）的采集、清洗、标注与自动化入库；
· 参与AI平台的基础设施建设，包括模型版本管理、A/B实验平台、特征工程平台等；
· 编写技术文档与接口规范，确保系统的可维护性与团队协作效率。
岗位要求
1、基本要求
· 学历：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电气工程、数学、统计学等相关专业
· 经验：3年以上机器学习/深度学习开发经验，其中至少1年以上大模型或Agent相关项目经验
· 编程：精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架
2、Agent技能要求
· Agent框架：熟悉至少一种主流Agent框架（如LangChain/LangGraph、AutoGen、CrewAI、MetaGPT、Dify等），有实际Agent系统的设计与开发经验
· 工具调用：深入理解Function Calling / Tool Use机制，能够设计Agent的工具注册、调度与结果解析体系；了解MCP（Model Context Protocol）协议者优先
· RAG系统：具备检索增强生成（RAG）系统的实战经验，熟悉向量数据库（Milvus/Chroma/FAISS等）、文档分块策略、重排序（Reranker）等技术
· Prompt工程：精通Prompt Engineering技术，包括Chain-of-Thought、Few-Shot、ReAct、Plan-and-Execute等高级Prompt模式
· 多智能体：具备多智能体系统（Multi-Agent System）的设计经验，理解Agent间的通信协议、任务分解、冲突解决与结果融合机制
· Agent评估：能够建立Agent系统的量化评估体系，包括任务成功率、幻觉率、工具调用准确率、端到端延迟等指标的定义与监控
· 记忆系统：了解Agent的记忆架构设计，包括短期记忆（对话上下文）、长期记忆（向量存储）、工作记忆（任务状态）的分层管理
3、大模型技能要求
· 模型训练：具备大模型微调经验（SFT/LoRA/QLoRA/RLHF/DPO），熟悉HuggingFace Transformers生态
· 推理部署：熟悉模型推理优化技术（KV Cache、量化、投机解码等），有vLLM/TensorRT-LLM/TGI等推理引擎的部署经验
· 多模态：了解多模态大模型（文本+时序数据）的融合方法，有将结构化数据与非结构化数据联合建模的经验
· 时序预测：熟悉时序预测领域的深度学习方法（Transformer时序变体、PatchTST、TimesFM等），有电价/负荷/功率预测项目经验者优先
· 强化学习：了解强化学习基础，有RL在交易策略优化或Agent规划中的应用经验
4、工程化能力
· 后端开发：熟悉FastAPI/Flask等Web框架，具备高性能API服务开发经验
· 容器化：熟练使用Docker/Kubernetes进行模型服务的容器化部署与编排
· 数据处理：熟悉Spark/Flink等大数据处理框架，有Pandas/Polars等数据科学工具的使用经验
· 数据库：熟悉PostgreSQL/ClickHouse等关系型数据库，以及Redis/MongoDB等NoSQL数据库
版本管理：熟练使用Git进行代码管理与团队协作。