锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1、策略研发与建模：负责电力交易策略（如日前竞价、日内滚动、实时平衡、调频辅助服务）的数学模型构建、算法选型与实现。
2、智能体开发与训练：应用深度强化学习等先进技术，开发、训练并迭代电力交易智能体，使其能够自主感知市场状态、做出交易决策。
3、市场仿真与回测：搭建高保真的电力市场仿真环境，对策略进行大规模历史回测与压力测试，评估其收益、风险及鲁棒性。
4、预测系统构建：开发或集成高精度的电价、负荷及新能源出力预测模型，为交易决策提供关键输入。
5、系统对接与部署：将算法模型产品化，与交易执行系统、数据平台进行集成，并监控其在生产环境中的表现。
6、前沿探索：跟踪学术界与工业界在能源交易、强化学习、优化理论等领域的最新进展，并推动其在实际业务中的应用。
岗位要求
1、教育背景：计算机科学、运筹学、应用数学等相关专业本科及以上学历。
2、技术能力：
算法基础：机器学习与深度学习理论，对强化学习（DQN, DDPG, PPO, SAC等）有一定理解和实战经验。
优化理论：熟练掌握线性/非线性规划、随机优化、动态规划等运筹学方法。
编程能力：精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow、NumPy/Pandas、Scikit-learn等科学计算与AI库。具备良好的代码设计与工程化能力。
数据处理：具备处理大规模时序数据的能力，熟悉SQL及常用数据库。
3、行业知识：
了解电力市场基本架构与核心规则。熟悉电力系统运行的基本概念与约束（如潮流、节点电价、爬坡率、输电阻塞）。了解虚拟电厂、储能、需求响应等新型市场主体及其商业模式者优先。
4、经验要求：
2年以上算法研发经验，有金融量化交易、电力市场交易、虚拟电厂调度、能源管理、大模型研发等领域算法项目成功落地经验者优先。
5、综合素质：
具备出色的逻辑思维能力、数学建模能力和解决问题能力。对数据敏感，具备强烈的责任心和风险控制意识。良好的沟通能力和团队协作精神。