锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1. AI Agent基础服务搭建：主导 Agent 服务化、容器化部署方案的规划与实施，支撑多 Agent 编排系统在生产环境的高可用运行；负责 Agent 运行时环境的标准化与跨平台统一管理。
2. Agent 编排工程化：基于 LangGraph、Agent SDK（如 Anthropic Agent SDK）等主流框架，参与 AI Agent 应用的工程化设计；制定多 Agent 协作、任务分发、上下文状态管理的技术规范与最佳实践。
3. CI/CD 流水线建设：面向 AI Agent 工作负载设计并实施端到端 CI/CD 流水线，覆盖模型服务、Tool 服务、Agent 节点的自动化构建、集成测试、灰度发布与回滚机制。
4. 可观测性与效能度量：建立 Agent 调用链追踪（Trace）、工具调用监控（Metric）、Token 消耗分析及异常告警体系；持续完善研发效能度量工具，将数据转化为可操作的改进方向。
5. 技术前瞻与演进：持续跟踪 MCP（Model Context Protocol）、A2A 协议等前沿技术动态，评估新技术对现有 DevOps 体系的影响，推动技术选型与平台升级。
岗位要求
1. 全日制本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业。
2. 5 年以上后端或工程化开发经验，其中至少 2 年 AI 工程或 LLM 应用落地实际经验。
3. 精通 Python，熟悉 Java / Shell；有 LangChain、LangGraph 或其他 Agent 编排框架完整项目经验。
4. 深入掌握 AI Agent 应用的容器化部署：Docker、Kubernetes；熟悉 GPU 节点调度或 AI 推理服务（vLLM、Triton 等）部署者优先。
5. 熟悉 LLM 工程化核心环节：Prompt 版本管理、模型评估流水线、RAG 系统构建、Tool Call 接口规范设计。
6. 熟练使用 Prometheus、Grafana 等可观测工具，能为 Agent 系统建立 Trace / Metric / Log 三位一体监控体系。
7. 熟悉 Git / GitLab / Gerrit / Jenkins 等 DevOps 工具链，具备完整 CI/CD 流水线独立设计与实施经验。
8. 具备较强的系统设计与方案评审能力，有跨团队技术推动和组织赋能经验。