AI研发经理(J12186)

岗位职责
AI研发经理
岗位职责：
1.负责 AI 研发团队的技术规划与研发管理，制定并推进大模型、知识库、RAG、Agent 等方向的技术路线、阶段目标及实施计划。
2.负责 AI Harness、Agent 平台及相关核心能力的架构设计、工程化实现和持续优化，保障系统性能、稳定性、安全性与可扩展性。
3.带领研发团队完成核心技术攻关、原型验证、产品化交付与线上问题闭环，能够亲自承担关键模块开发及复杂问题排查。
4.建立研发规范与技术质量体系，包括架构评审、代码评审、测试验证、性能调优、技术文档和知识沉淀等。
5.面向业务场景识别 AI 应用机会，推进模型、知识、工具调用和业务流程的有效融合，持续提升方案效果与交付价值。
6.负责团队日常管理、任务拆解、项目排期、成员培养与绩效辅导，建设高效协作的 AI 研发团队；目标是带领约 20 人研发团队完成重点技术攻坚和重大问题解决。
7.跟踪大模型、智能体、RAG、模型评测及 AI 工程化领域的技术趋势，完成技术预研、选型决策和创新方案落地。

岗位要求
任职要求：
基本条件
1.博士学历，计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业
2.英语六级及以上，具备流畅的英文技术资料阅读与书面沟通能力。 具备较强的软件工程基础和实际研发经验，能够承担从技术方案到代码落地、测试验证和线上运行的完整责任。
专业能力
1.深入理解大语言模型应用开发、知识库构建、检索增强生成、RAG、Agent 架构与工具调用机制，有相关项目的完整落地经验。
2.熟练掌握 Python；具备 C++ 或 Java 等语言的工程开发能力者优先。 熟悉 Agent 框架设计、任务规划、记忆与上下文管理、多智能体协作、模型评测、提示工程及可观测性建设。
3.具备大规模数据清理、知识图谱或结构化知识构建经验，能够解决知识质量、检索效果、事实一致性与结果可追溯等问题。
4.具备扎实的系统设计与工程架构能力，熟悉服务化、性能优化、稳定性治理、安全机制及研发效能建设。
5.有 AI Harness、AI 应用平台、企业级智能体、知识问答或复杂软件工程类 Agent 项目经验者优先。
管理与综合素质
1.具备技术领导力和团队管理能力，能够清晰拆解目标、协调资源、管理风险，并推动跨团队协作与项目按期交付。
2.具备较强的技术洞察力、架构设计能力、问题分析和决策能力，能够在不确定性较高的场景下做出合理技术取舍。
3.具备良好的团队协作能力、抗压能力、创新意识与主人翁意识，能够带动团队持续学习和提升。
4.具备客户或业务导向，能将复杂技术能力转化为可量化、可验证的业务价值。