岗位描述
岗位职责
1.参与AI模型选型与实现(XGBoost/CNN/LSTM等),协助场景化Agent架构设计与提示词工程;
2.开展数据清洗与预处理,参与RAG知识检索系统的构建与优化;
3.完成模型训练、超参数调优及ReAct等多步推理逻辑的实现;
4.参与模型及智能体服务的API化部署,协助输出效果评估报告。
岗位要求
1.本科及以上学历,人工智能、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程、智能科学与技术、统计学、应用数学、自动化、信息与通信工程等相关专业。
2.熟练使用Python,了解PyTorch/TensorFlow及大模型API调用;熟悉Linux系统与SQL。
3.有AI建模任务(分类/回归/聚类等)或Agent场景开发经验者优先。
4.逻辑严谨,细致认真,有良好的编程习惯。