锦鲤求职

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视觉算法工程化开发工程师(性能方向)

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岗位描述

一、岗位定位

负责智能座舱视觉算法在车规级异构芯片上的工程化部署、推理加速与量产交付,从系统级视角驱动性能极致优化。

二、岗位职责

1. 模型性能优化

1)负责舱内视觉模型在自研/车载异构平台(高通8295/8397、MTK、英伟达Orin)上的性能优化与精度调优

2)熟练运用 Perf等优化工具,制定针对性优化方案

3)构建计算图性能预估模型,前置预判算力瓶颈,指导算法选型与网络结构裁剪

2. 模型部署与交付

1)负责视觉算法在QNX/Linux等车载OS上的端到端部署,完成跨平台SDK封装与接口设计

2)设计多核异构统一调度框架,实现算力资源动态分配与负载均衡

3)快速闭环core dump、内存踩踏、推理异常等疑难问题,建立问题知识库与自动化诊断脚本

3. 工程规范与质量内建

1)参与平台化设计与单元测试体系建设,遵循ASPICE流程

2)建立性能回归基准线与CI自动化看护机制,确保模型达到商用准出标准

三、任职要求-必备条件

1、本科及以上学历,5年以上嵌入式视觉或算法工程化经验

2、精通C/C++,熟悉Python,掌握多线程编程、内存管理及性能调优

3、有车规级SoC(高通/英伟达/MTK)算法部署经验,熟悉TensorRT/QNN/ONNX等推理框架

5、具备视觉感知算法量产交付经验 NPU/GPU 等 AI加速器的性能调优经验,熟悉内存优化、算子融合等技术。熟悉 A1推理框架,有模型部署和优化实战经验

四、加分项

1、深度掌握Perf/GDB/systrace工具链,有汇编级调优经验

2、熟悉模型轻量化选型与调优

3、有跨团队(算法/系统/测试/供应商)协同经验

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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