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人力域数据治理工程师

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岗位描述

岗位概述

负责集团HR数据治理体系建设与数据管理看板搭建,推动数据标准化、质量提升与资产化管理,为HR数字化与AI应用提供高质量数据底座支撑。

岗位职责

数据治理体系建设:制定数据标准、数据质量、元数据、主数据等治理规则与流程,建立数据治理框架

数据资产梳理:统筹HR领域数据资产盘点,梳理数据血缘与分类分级,形成统一数据资产目录

数据质量管控:建立数据质量监控与考核机制,推动数据问题闭环整改,持续提升数据质量

数据看板建设:设计并搭建业务管理看板与指标体系,为管理层提供数据决策支持

数据治理推动落地:协同业务与技术团队,推动数据治理规范在各业务场景中落地执行

任职要求

本科及以上学历,计算机、统计、信息管理等相关专业,5年以上数据治理相关经验

数据治理工程师认证(CDGA/CDGP/DAMA等,必备),持有CDMP/COBIT/ITIL认证优先

熟悉数据治理全领域方法论,有主数据管理、数据质量管理、元数据管理实操经验

熟练使用SQL,有BI工具(Tableau/PowerBI/FineBI等)与数据仓库建设经验

有HR领域数据治理、人力数字化或大型集团企业数据治理经验优先

能力要求

体系化思维:能从全局视角构建数据治理体系,而非单点解决问题

业务理解能力:快速理解HR业务逻辑与数据诉求,将治理要求转化为业务可执行方案

推动落地能力:面对跨部门协作阻力,能有效推动治理规则落地执行

数据分析能力:具备数据敏感度,能从数据中发现问题并提出改进建议

沟通表达能力:能用业务听得懂的语言传递数据治理价值,争取各方支持

数据方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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