岗位描述
一、 岗位职责
项目导入与设计评审: 负责新项目导入工作,包括设备技术任务书评审、视觉系统设计方案评审、视觉选型及可靠性验证等。
系统开发与维护: 负责视觉系统的设计、开发、测试和维护工作,重点涵盖MP检测类、定位类视觉模块的程序开发与调试。
标准制定: 负责视觉相关标准的开发以及标准文件的编制工作。
质量管控: 组织制定项目各阶段的相关检查、验证清单,确保项目质量。
问题处理与优化: 负责视觉问题的处理与分析,致力于提升视觉检测合格率。
技术支持与培训: 负责各基地的技术支持工作,并对区域内的技术员和工程师进行培训。
新技术推广: 负责新技术和新方案的测试验证,并推动其在各基地的横展与推广。
二、 任职要求
背景要求: 本科及以上学历,具备 5年以上 新能源汽车模组、PACK制造工作经验。
专业能力:
能够独立开发和优化工业视觉方案。
具备分析解决疑难应用和问题的能力。
软件技能: 熟练使用以下一种或多种视觉软件开发:VisionPro、Halcon、OpenCV、VisionMaster等。
系统认知: 熟悉各主流视觉系统产品的原理及优缺点。
综合素质:
具有较强的规划能力和资源管理能力,能有效分解项目任务。
具备良好的沟通能力和解决问题能力,能快速有效地推进现场问题解决。
能够适应工作压力,具备良好的时间管理能力。
三、 加分项(优先录用条件)
视觉选型经验:
具备2D、2.5D、3D结构光、3D线扫等视觉选型经验。
算法基础:
熟悉图像增强、去噪、模式识别等底层算法。
深度学习框架:
了解深度学习框架,如 YOLOv8/YOLOv11、TensorFlow 等。
通讯开发:
熟悉 PLC 与 C# 二次开发通讯方式,可以独立开发视觉与PLC通讯模块。
四、 核心硬性技能要求(关键能力)
3D视觉二次开发:
拥有 3个及以上 项目的调试经验(熟悉 LMI/深视/基恩士等品牌)。
通用开发经验:
熟练使用 C# 或 Python 进行开发。
拥有 10个及以上 项目的开发及调试经验。
深度学习应用:
拥有 5个及以上 使用深度学习进行缺陷检测的项目经验。