岗位描述
岗位职责:
1. 制定数据与本体平台演进策略,主导数据架构设计与优化
2. 从海量数据中提取洞察,规划算法选型与优化路径,驱动智能化迭代
3. 优化数据基础设施与特征工程管道,提升数据质量和处理效率,支持云地协同场景下的数据采集策略、数据流转体系
4. 协同工程与业务团队,将数据与本体平台能力转化为可执行的业务策略,推动本体平台、智能标签、推荐预测系统等核心竞争力在具体场景中的落地应用
5. 主导数据驱动决策的实践,将模糊业务问题转化为量化指标,通过探索性分析和模型验证,制定数据科学解决方案,加速核心技术的价值变现
任职要求:
1. 911本科及以上学历,计算机、数学、统计、物理、数据科学、人工智能等相关专业优先;年龄27-35岁,具备5年以上数据科学、算法或数据架构相关经验。
2. 熟悉数据挖掘与机器学习,精通分类、聚类、回归、推荐等算法,具备扎实的特征工程、模型选型与效果评估能力,有算法工程化落地经验。
3. 精通数据建模,涵盖数据仓库、知识图谱、本体建模等领域;有实际主导本体建模、图数据推理经验者优先。
4. 深刻理解数据全栈协同体系,包括数据采集/集成、数据流转、样本库建设、评估、反馈等全链路,能推动数据基础设施优化。
5. 具备优秀的业务敏感度,对数据智能类产品(如智能标签、智能BI、精细化运营、预测决策)有深刻认知,能独立将模糊业务问题转化为量化指标。
6. 极强的落地能力,善于创新,能适应创业团队氛围,协同能力强,结果导向;具备优秀的学习和动手能力,性格开放,适应能力强,逻辑严谨。
7. 具备可验证的过往成功业绩:曾主导或以核心身份参与过至少一个大型数据算法类的产品或设计与落地,取得可量化的业务价值,并能清晰阐述个人在项目中的具体贡献。
8. 具有国内外头部游戏、基金公司、数据智能产品、大型互联网企业的工作经验者优先。