岗位描述
岗位职责:
1. 使用传统ML、BERT/Encoder和Embedding构建Agent行动安全特征、分类与异常检测模型。
2. 对小参数模型开展SFT/PEFT/LoRA微调、知识蒸馏、量化和推理优化,评估精度、召回、误拦、时延、吞吐及资源占用。
3. 构建智能体可解释风险判定的能力。
4. 建立AI安全攻防场景、标注集、评测和自动回归工具。
5. 完成算法Demo并与MCP/API Gateway控制点联调。
任职要求:
1.相关专业本科及以上;
2.Python、PyTorch/Transformers扎实;
3.具备小模型后训练/压缩与ML/BERT特征工程项目;
4.理解身份权限、API安全及LLM/Agent/RAG/MCP;
5.能独立完成数据处理、训练、评测、误差分析和简单服务封装。