岗位描述
职位描述
作为精准识人团队的核心方法论科学家与战略智囊,将直接面对服务场景中高复杂度、高模糊度的核心战场。我们期望能够运用顶尖的研究视野与第一性原理,拒绝流于表面的理论堆砌,通过前沿的行为科学实验、高级因果推断与系统性建模,解构表象背后的本质因果链条,为服务识别、服务承接、服务体验与服务体系优化提供兼具理论高度与商业威力的顶层策略。
核心职责
1. 顶层方法论架构与领域研究(Theoretical Framework & Decoupling)
负责团队“精准识人/身份本体”核心分析框架在精准服务方向的迭代与升级,引入前沿的行为科学、认知心理学或系统动力学模型,定义识人体系在服务场景中的底层逻辑。
2. 模糊前端的课题攻坚
针对服务中无先例可循的复杂治理痛点,独立领导端到端的研究课题,输出具备深度洞见的研究成果,导入后续概念设计、业务建模和产品化探索。
3. 行为洞察引导的精准服务重构
不盲信相关性,全面主导基于高级因果推断(Causal Inference)和行为实验(Field Experiments)的策略设计,探究精细化策略对用户体验、服务效率、服务转化与长期留存的深远影响。
4. 服务对象理解与商业价值转化
将复杂的行为科学方法应用到具体服务场景中,用知识创造商业价值;将服务对象的状态、需求、关系、资源和行为变化转化为业务部门可理解、可使用的服务判断与策略建议。
任职要求
1. 教育与科研背景
国内外顶尖高校博士学历(或极优秀且具备顶尖研究成果的硕士),服务科学、用户研究、公共管理、行为经济学、组织心理学等相关专业背景。
2. 学科背景优先方向
具备用户体验研究、教育服务管理、社会工作、公共服务治理、客户成功等方向背景者优先。
3. 科研实力
在相关领域的顶级学术期刊或会议上发表过高质量成果,具备极其严谨的方法论训练基础,能熟练运用定性(深度观察/实验法)与定量(计量经济学/统计建模)研究手段。
4. 数据/模型能力
掌握现代统计学方法、高级因果推断方法(如DID、IV、RD、匹配法等)或机器学习算法,并深刻理解其在商业噪音数据中的边界与局限;具备基础的Python,SQL及数据工程能力。
5. 商业敏锐度(Business Sense)
具备极强的结构化思维与跨界同理心,能够迅速打破学术与商业的壁垒,将高深的理论解构成业务部门能理解的输出物。
6. 核心软实力
具备第一性原理思维,对异常数据和反常业务现象有“剥洋葱式”的溯源本能;具备强大的跨团队协同和理念布道能力。