AI技术架构师

岗位名称：技术架构师（AI方向）

岗位职责：
1. 负责公司AI总体架构设计，规划模型接入、RAG、Agent、知识平台、AI评测、MLOps/AgentOps、AI安全等核心能力。
2. 负责AI平台与数据中台、知识平台、工程平台、集成平台及业务系统的架构打通。
3. 制定AI应用建设规范、技术选型原则、架构标准和上线准入机制。
4. 支撑重点AI应用场景落地，包括AI Coding、知识问答、业务智能、流程自动化、数据分析和智能体应用。
5. 识别AI应用中的共性能力，推动沉淀为平台组件、标准模板和可复用解决方案。
6. 解决AI应用生产化过程中的准确性、稳定性、权限、安全、审计、成本、性能和可维护性问题。
7. 协同数据、产品、研发、FDE和业务团队，推动AI能力真正嵌入业务流程。
8. 跟踪大模型、智能体、RAG、AI Coding、AI安全等技术趋势，形成适合公司落地的技术路线。

任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先。
2. 8年以上软件研发、架构设计、数据平台、AI平台或企业数字化相关经验，2年以上大模型、RAG、Agent或AI平台实践经验。
3. 熟悉企业级系统架构，理解微服务、API网关、消息队列、数据库、中间件、DevOps、云原生等技术体系。
4. 熟悉大模型应用架构，理解Prompt、Embedding、向量检索、重排、RAG、工具调用、Agent和模型评测等关键技术。
5. 熟悉AI应用生产化要求，包括权限、安全、审计、日志、监控、灰度、回滚、成本和稳定性治理。
6. 熟悉数据平台或知识平台相关能力，包括数据湖仓、元数据、主数据、数据服务、知识库、向量库等。
7. 具备较强的架构抽象能力、技术判断力和跨团队沟通能力，能够推动复杂场景下的技术共识和落地。

优先条件：
1. 有企业级AI平台、智能体平台、知识中台、数据中台、研发效能平台建设经验者优先。
2. 有AI Coding、DevSecOps、MLOps、AgentOps实践经验者优先。
3. 有大型企业数字化转型、平台化改造、业务系统整合经验者优先。
4. 有制造、网络设备、研发型企业、供应链、产品研发等复杂业务场景经验者优先。
5. 有从0到1建设AI平台、数据平台或技术中台经验者优先。