高级后端开发工程师

岗位职责：

核心研发：设计、开发和优化高效、可扩展的后端服务，支持公司核心产品和 AI 技术架构的持续演进。

云原生架构：主导云原生应用的开发和部署，包括容器化、微服务架构设计与实现，深化 Kubernetes、Docker 等技术的应用。

数据与检索升级：主导高性能数据存储与检索系统的架构设计，针对复杂业务场景进行分布式搜索、关系型数据及向量数据的架构优化与性能调优。

AI落地支撑：负责或参与 AI Agent、RAG（检索增强生成）等前沿 AI 应用的后端基础设施、知识库流水线及工程化落地。

工程卓越：高质量编码，确保代码简洁、可维护且符合最佳实践，编写高效、可靠、可复用的后端模块和服务。

跨团队协同：与前端、DevOps、AI算法、产品经理等跨职能团队密切协作，共同推动产品的迭代和优化。

职位要求：

教育背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程相关专业。

工作经验：5年以上后端开发经验，熟练掌握 Python 或 Go，至少精通其中一门编程语言。

技术栈（数据与检索）：深入理解并熟练掌握 PostgreSQL、Elasticsearch 以及主流向量数据库（如PgVector, Milvus等），具备大规模数据集下的数据库设计、索引优化与性能调优经验。

技术栈（云原生）：熟悉云原生技术栈（Kubernetes, Docker, Helm 等），具备云平台服务的使用与微服务治理经验。

系统设计：深入理解分布式系统架构，具备高并发、低延迟、高可用性系统的设计与优化经验，熟悉跨服务调用、数据一致性和容错机制。

AI 与前沿实践：具备 RAG（检索增强生成）或 AI Agent 实际项目开发经验者优先；深入理解 Agent 常见架构（如 ReAct、Plan-and-Solve、SOP等）以及 Prompt 工程，能够根据业务场景设计合理的思维链（CoT）和任务拆解流程。

全栈与协作：具备一定的全栈开发能力，能够独立进行前后端协作，具备良好的沟通能力与自我驱动力。

加分项：

工程自动化：熟悉 CI/CD 流水线的构建与优化（如 GitLab CI/CD, SonarQube 代码质量网关机制），有 DevOps 经验者优先。

海量数据与高级检索：具有大规模分布式搜索、混合检索（Hybrid Search、多路召回及重排）或海量向量数据检索的调优经验；对知识图谱与向量检索结合的 GraphRAG 模式有深入研究者优先。

中间件与流计算：熟悉消息队列（如 Kafka, RabbitMQ）及流式计算系统的设计与实现。