锦鲤求职岗位描述
岗位职责：
1. 大模型与Agent应用开发：负责基于大模型的数通SMB场景方案设计与落地，深入实践 Prompt Engineering、Agentic RAG、Multi-Agent 等技术，构建可解决复杂业务问题的智能体应用（如多步骤故障排查、跨设备配置下发、智能客服等）。
2. 工具集成与能力编排：设计并落地大模型与内部数据源、外部工具及异构系统的集成方案（含 MCP 等标准协议）；规划可复用的工具/技能编排体系，通过组合多个原子化能力解决数通场景下的复杂任务。
3. 多模态能力探索：探索多模态大模型在数通SMB场景的应用，包括但不限于：网络拓扑图理解、设备面板/指示灯识别、日志与图表混合分析等，拓展AI系统的感知边界。
4. 智能体评测体系建设：参与构建智能体应用的评测框架，设计评估指标和测试用例，覆盖准确性、鲁棒性、任务完成率等维度；通过系统化评测驱动应用质量持续提升。
5. 系统性问题解决与技术攻关：主导AI应用在推理能力优化（Reasoning）、幻觉抑制、长上下文处理等方向的技术攻关；独立拆解复杂问题，完成从数据准备、方案设计、算法优化到工程交付的全链路闭环。
6. 跨团队协作与技术沉淀：主动与产品、后端及业务部门协作，将业务需求转化为技术方案；跟踪前沿技术（Agentic RAG、Multi-modal Agents、Agent 协议生态（MCP/A2A）、评测方法论等），推动新技术在内部项目的验证与落地。
任职要求：
1.计算机、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历，3 年以上算法或 AI 应用开发经验，有大模型/Agent 应用开发实战经验。
2. 核心技术能力:精通 Python，能独立构建 Agentic RAG、Multi-Agent 系统等大模型应用;理解主流 Agent 框架的设计思路（如 LangGraph、CrewAI、AutoGen 等），重点在于架构理解而非框架熟练度。具备工具设计与编排能力，理解 Function Calling、Tool Use 的工作机制，能设计可扩展的工具调用方案;深入理解 Transformer 架构及主流大模型的能力边界，熟悉向量数据库、GraphRAG 及混合检索策略。
3. 问题解决能力：具备系统性思维，面对非标准化问题能独立拆解，通过日志分析、对比实验等手段定位根因并给出解决方案;具备良好的工程化能力，能编写可维护的生产级代码；
4. 沟通与协作：具备良好的沟通协作意识，能在跨团队场景中有效推动工作，主动澄清需求边界并及时反馈进展；能清晰输出技术方案设计文档和复盘报告；