AI工程师

1. 主导核心业务系统需求分析、技术方案评审，结合AI业务场景输出落地可行性建议，规划AI赋能业务的技术路径。

2. 基于Spring Boot/Spring Cloud完成后端服务开发与核心模块重构，集成大模型、向量数据库等AI开放能力，落地智能业务后端模块。

3. 设计落地稳定可扩展的RESTful接口，完善单元与集成测试；熟练使用AI编程工具完成代码编写、Bug调试、文档生成，提效团队研发流程。

4. 主导数据库模型设计优化，保障业务数据一致性与性能；适配AI业务场景，选型适配向量数据库、缓存工具并完成落地。

5. 参与维护微服务治理体系，搭建AI业务专属的流量管控、链路追踪监控体系，保障服务稳定性。

6. 主导线上问题排查与性能优化，重点优化AI接口调用、大模型推理等高并发链路，持续提升系统响应速度与稳定性。

7. 编写维护AI模块技术文档，参与代码评审，落地团队编码规范，分享AI工具提效落地经验。

8. 协同跨团队推进AI业务功能落地，保障项目按期高质量交付。