锦鲤求职

施耐德电气

Marketing Analyst

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岗位描述

工作地点:北京/上海

岗位使命(Mission)

负责配电服务市场部业务增长运营体系的建设与运营,通过IB(Installed Base)管理、业务机会追踪、经营分析、数据治理及数字化工具建设,打造支撑业务增长的市场部运营中枢。

将市场机会转化为可跟踪的数据资产,将业务数据转化为经营洞察,将增长目标转化为可管理、可预测、可复制的运营机制,为配电服务持续增长提供数据驱动和运营支撑。

岗位职责(Key Responsibilities)

一、市场部业务运营分析

持续优化业务运营分析体系

跟踪业务目标达成情况,定期输出业务分析报告

建立业务运营监控机制,对关键指标进行分析和预警

支持月度、季度业务回顾及管理层经营分析会议

为业务决策提供数据支持和分析建议

二、市场部数据管理

负责业务数据平台及基础数据管理;

建立数据治理规则,确保数据准确性和完整性;

管理Installed Base(IB)、Pipeline、订单等核心业务数据;

推动数据标准化建设,提高数据质量和使用效率;

支持各业务团队的数据分析需求

三、市场部商机跟踪与项目运营

建立重点商机跟踪机制;

跟踪重点项目推进进度及转化情况;

支持重点行业项目、产品推广项目及战略项目运营管理;

协调相关团队推动项目落地;

定期输出商机分析及项目运营报告

四、市场部数字化运营平台建设

建设并维护市场部业务运营数据看板及分析平台;

推动自动化报表和数字化工具建设;

提升业务数据可视化水平;

探索并推动AI工具在业务分析及运营管理中的应用;

持续提升运营效率和管理效率

五、跨部门协同与运营支持

与销售、市场、产品、研发及运营团队紧密协作;

支持业务规划、目标管理和运营复盘;

推动跨部门项目协同与问题解决;

建立和优化业务运营管理机制

任职要求(Qualifications)

本科及以上学历。优先专业:电气工程/商业分析/数据分析/信息系统/市场营销等相关专业

3年以上业务运营、销售运营、市场分析或相关工作经验

具备业务运营或数据分析经验,有较强的数据敏感度和业务理解能力

具备跨部门协作或项目管理经验,良好的沟通协调能力和团队合作精神

责任心强,结果导向

熟练掌握:Excel(高级)、PowerPoint、Power BI等办公软件

你是否渴望让自己的职业生涯产生深远影响?

当你考虑加入一个新团队时,企业文化至关重要。在施耐德电气,我们的价值观与行为准则是构建卓越文化、助力业务成功的基石。我们坚信,“IMPACT” 核心价值观 —— 包容(Inclusion)、精进(Mastery)、使命(Purpose)、力行(Action)、求知(Curiosity)、共赢(Teamwork)—— 源于每一位成员的践行。

“IMPACT” 更是我们向你的诚挚邀约:无论你身处何种岗位,都能在施耐德电气将可持续发展的愿景转化为实际行动。这是一份号召,邀请你将个人职业发展与创造更具韧性、更高效率、更可持续的世界这一宏伟目标紧密相连。

我们正在寻找 “影响力创造者”(IMPACT Makers)—— 那些能在自动化、电气化与数字化的交汇点,将可持续发展愿景转化为切实行动的杰出人才。我们推崇每一位 “影响力创造者”,并相信每个人都有潜力成为其中一员。

加入施耐德电气,成为 “影响力创造者”—— 即刻申请!

全球营收达 400 亿欧元

有机增长率超 9%

业务遍及 100 多个国家和地区,员工超 15 万人

申请须知

所有岗位均需通过线上申请方可纳入考量。本岗位招聘将持续至合适人选到岗为止。

多元化与包容性承诺

施耐德电气致力于成为全球最具包容性与人文关怀的企业,我们为世界各地的每一个人提供公平的机会,确保所有员工都能感受到独特的价值认同,在安全的环境中全力以赴、贡献所长。我们珍视并反映所运营社区的多元性,“包容” 是我们的核心价值观之一。我们坚信,个体的差异能让企业与个人变得更加强大,我们承诺在一切工作中积极倡导包容性。

道德与合规准则

在施耐德电气,我们坚守最高标准的道德与合规要求,并坚信信任是核心价值基石。《信任宪章》(Trust Charter)是我们的行为准则,彰显了我们在道德、安全、可持续发展、质量及网络安全方面的坚定承诺,为我们业务的方方面面提供支撑,也体现了我们尊重他人、真诚对待所有利益相关方的意愿。你可通过此处了解更多关于《信任宪章》的信息。

平等就业机会声明

施耐德电气是一家倡导平等就业机会的雇主。我们的政策是,在招聘、录用、培训、调动及晋升等各个环节,为所有符合条件的个人提供平等的就业及发展机会,不因种族、宗教、肤色、性别、残疾、国籍、血统、年龄、军籍、性取向、婚姻状况或任何其他受法律保护的特征或行为而产生歧视。

数据方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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