AI Technical Leader

岗位职责

•AI技术战略与架构：负责中国区AI技术战略规划，结合本地业务场景（如供应链、营销、客服等）设计可扩展的AI技术架构。

•AI Agent应用交付：主导AI Agent 概念验证到生产环境的全生命周期管理，带领团队完成需求分析、系统设计、开发、测试及部署，确保项目按时高质量交付。

•技术创新与落地：探索大语言模型（LLM）在业务中的创新应用，利用RAG （检索增强生成）、微调等技术解决复杂业务问题，设计AI解决方案架构，协调业务、数据、IT团队完成需求到上线全生命周期的交付,推动AI技术在内部的规模化落地。

•带领团队完成Agent搭建、Workflow编排及多Agent协作系统的开发与部署。

•跨部门协作与合规：作为技术接口人与业务部门紧密合作，挖掘痛点；同时确保AI应用符合集团的数据安生标准及中国本地法律法规。

硬性技能

•教育背景：计算机科学、人工能体或相关专业本科及以上学历。

•工作经证：8年以上技术经验，其中2年以上AI/ML领域深耕。

•技术栈要求：

- 精通Python编程，熟悉主流AI框架（如PyTorch, TensorFlow）。

- 深入理解大语言模型（LLM）原理，精通LLM应用开发（OpenAI/Anthropic/国产大模型API集成、Fine-tuning、RAG架构）；

- 熟悉主流AI Agent框架（LangChain/LangGraph、AutoGen、CrewAI、Dify等）有实际开发经验。

- 具备AI Agent开发经验，熟悉多Agent协作模式、工具调用及状态管理。

- 扎实的Python/Go开发功底，熟悉云原产架构（K8s/Docker），具备大规模AI系统部署与运维经验

•成功主导过至少2个企业级AI Agent或AI应用项目从0到1的完整交付，有跨国企业或复杂业务场景经验优先。

软性技能

•业务敏锐度：体够将抽象的业务需求转化为具体的技术解决方案，具备“技术+业务”的双向思维。

•抗压与适应力：适应外资企业快节奏及矩阵式管理环境，具备在模糊场景下推动项目前进的能力。

•创新思维：对新技术保持高度热情，乐于尝试新技术解决老问题。

•语言体力：具备流利的英语听说读写能力，体够作为工作语言与全球团队进行技术汇报和协作。