锦鲤求职岗位描述
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在麦格纳，你可以在一个充满活力的环境的工作，在这里你可以帮助开发行业领先的汽车技术。我们为员工提供成功所需的一切支持和资源。作为我们全球团队中的一员，你将有机会从事不同的工作，挑战不同的岗位，发展前景无比广阔。我们相信，你的职业道路应该与你一样——独一无二。
集团概况:
Magna Electronics 引领主动安全技术，彻底改变汽车行业，改善生活。我们专注于使 ADAS 系统和电子解决方案适用于任何车辆，满足广泛的移动出行和安全性需求。Magna 打造更安全、更智能、更互联的移动出行体验，致力于为全球人民创造更美好的未来。
工作职责：
MISSION 目标
Parking BEV Perception Model Development Engineer, responsible for iteratively optimizing BEV perception models, who can closely collaborate with upstream and downstream teams to continuously improve the model's performance on the vehicle. 泊车BEV感知模型开发工程师，负责BEV感知模型的迭代优化，能够与上下游团队紧密协作，持续提升模型在车端的表现。
POSITION RESPONSIBILITY 岗位职责
Design and iteratively optimize the parking perception BEV model to effectively estimate the vehicle's surrounding environment in parking scenarios, including occupancy prediction (OCC), dynamic and static object detection (OD), and parking space detection (PSD). 负责泊车感知BEV模型的方案设计和优化迭代，实现泊车场景下对车体周围环境的有效估计，包括占用预测OCC，动静态目标检测OD和库位检测PSD；
Work closely with the data team to propose data collection and mining requirements, ensure the quality of delivered data, and assist the data team in continuously improving the production and delivery efficiency of the data pipeline. 与数据团队紧密协作，提出数据采集、数据挖掘需求，把控交付数据质量，协助数据团队持续提升数据链路的生产和交付效率；
Collaborate with the deployment team to optimize model runtime on specific deployment platforms without compromising perception performance, meeting system timing requirements. 配合部署团队，针对具体部署平台，在保证感知效果的前提下对模型进行耗时优化，满足系统对感知的耗时要求；
Keep up with cutting-edge technologies and actively participate in team discussions and technical sharing sessions. 跟踪前沿技术，积极参与团队的日常探讨和技术分享。
POSITION REQUIREMENTS 岗位要求
Diploma: Bachelor's degree or above in Computer Science, Automation, Electronic Engineering, or related fields. 计算机、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历。
Working Experience: Experience in BEV perception algorithm development with a solid foundation in deep learning and computer vision, at least 2 years of BEV model development experience. 有BEV感知算法开发经验，至少两年以上的BEV模型开发经验，有良好的深度学习和计算机视觉基础。
Language: Good English reading and writing skills. 良好的英文读写能力。
Strong algorithmic skills, familiar with Python/C, and proficient in at least one training framework. . 有扎实的算法基础，熟悉Python/C++，熟练使用至少一种训练框架。
Experience in mass production projects is a plus. 有量产项目经历者优先。
在麦格纳，我们相信多元化的员工队伍对我们的成功至关重要。因此，我们为成为一个机会平等的雇主而感到自豪。我们根据经验、资格并考虑到工作要求进行招聘，特别是不分肤色、血统、宗教、性别、民族、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾或性别认同。麦格纳非常重视对您个人信息的保护。我们不鼓励您通过电子邮件发送申请，以符合GDPR和当地数据隐私保护法的要求。
AI辅助筛选声明
作为我们致力于提供公平、一致且高效招聘流程的承诺之一，我们可能会使用人工智能（AI）工具，对通过本Workday系统提交的求职申请进行初步筛选。这些工具旨在识别与岗位要求相匹配的资质与经验。
请注意，AI工具仅用于辅助我们的招聘人员开展工作。最终决定始终由用人经理及招聘团队做出。重要的是，您的求职信息绝不会通过上述AI工具向外部共享。所有信息均安全存储于我方系统内，并严格按照我司的隐私及数据保护政策进行处理。
在适用法律规定的条件下，您有权要求了解AI如何辅助决策的相关说明。
如您对本流程有任何疑问或顾虑，欢迎随时联系我们的招聘团队（Talent Attraction team）。
员工类型：
常规/永久
事业部:
Magna Electronics