数据开发工程师

工作职责
一、业务需求分析

1、深入调研和分析业务部门的数据需求，理解业务场景和数据痛点；

2、与业务部门共同梳理业务流程，明确数据口径、指标定义和分析维度。

二、数据解决方案设计

3、根据业务需求，设计数据仓库模型和ETL方案，包括数据分层（ODS/DWD/DWS/ADS）、维度建模和指标体系搭建；

4、制定数据集成方案，设计数据采集、清洗、转换和加载流程；

5、编写技术方案文档、数据字典和实施计划，确保方案可落地、可维护。

三、方案实施与开发落地

6、主导数据仓库ETL开发工作，保障数据加工的准确性、及时性和稳定性；

7、配合报表/BI团队完成数据集准备，确保数据交付满足业务使用要求。

工作要求
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理或相关专业优先；具备5年以上数据开发或数据仓库建设经验，有数据中台项目落地经验者优先。

2、具备较强的业务理解能力及沟通协调能力，能将业务需求转化为清晰的数据模型和指标口径。

3、能根据业务需求，设计数据仓库模型和ETL方案，包括数据分层（ODS/DWD/DWS/ADS）、维度建模和指标体系搭建；

4、能主导数据仓库ETL开发工作，保障数据加工的准确性、及时性和稳定性；

5、熟悉Hadoop生态（HDFS/YARN/Hive/Spark等），具备大规模数据处理经验；

6、精通SQL，能编写复杂查询并进行性能调优；

7、特别优秀者可适当放宽条件。