数据仓库开发工程师

岗位职责
1. 负责企业级数据仓库的模型设计、ETL开发与性能优化，支撑业务部门多维分析与报表需求；
2. 基于业务场景构建主题域数据模型（如客户、销售、供应链等），完成星型/雪花模型设计及逻辑分层（ODS/DWD/DWS/ADS）；
3. 使用SQL、Python或Scala开发稳定、可维护的数据加工任务，保障数据准确性、及时性与一致性；
4. 与数据产品、BI及业务团队协作，理解分析需求并转化为技术实现方案，持续完善数据服务接口与指标体系；
5. 参与数据治理相关工作，包括元数据管理、数据质量监控、血缘追踪及异常问题排查。

岗位要求
1. 计算机科学、软件工程、信息管理、数学或统计学等相关专业本科及以上学历；
2. 对数据仓库或大数据平台开发有明确的方向兴趣，主动了解学习过数仓建模理论（Inmon、Kimball）及主流实施方法论；
3. 精通SQL，熟练掌握至少一种大数据技术栈（如Hive、Spark SQL、Flink、Trino等），有StarRocks、Doris或ClickHouse等MPP数据库实战经验者优先；
4. 熟悉Linux环境，具备Shell脚本编写能力，了解Airflow、DataX、Kettle等调度或数据集成工具；
5. 具备良好的逻辑思维与跨团队沟通能力，能独立完成需求分析、方案设计与开发落地；