数据分析师

工作职责
1. 收集供应链相关业务需求，评估与规范数据来源、清洗与分析方法，以及输出内容、方式，搭建数据分析架构与监督执行结果，以确保数据分析方案全面性、连续性与及时性，提高分析质量，支持快速决策。

2. 定期更新与管理SP、KPI、管理报告等相关的运营数据与可视化报表，编制数据统计报告，协助管理层与业务部门及时识别变化与关键数据。

3. 主动识别数据异常与趋势变化，定位业务瓶颈与痛点，输出"问题—根因—影响"的诊断结论。并基于痛点问题探索可落地的改善建议或改善方向。

4. 建立标准化分析流程，推动数据管理部与信息技术部数据标准化，挖掘数据漏洞，拉通数据定义，优化数据管理，推动实现自动化分析，以提高数据分析效率与准确性。

5. 调查业务培训需求，制定数据分析相关的培训课件与开展培训。

工作要求
1. 本科及以上学历，统计学、数据分析、数学、信息管理与信息系统、供应链管理等相关专业优先。

2. 有制造业/供应链工作背景，或从事过相关指标的数据分析与优化者优先。

3. 熟练运用office办公软件，精通Excel，掌握VBA者优先。

4. 至少掌握一门计算机语言如Python、C#等的使用，明白SQL写法及数据库软件的使用。

5. 掌握至少1种BI可视化工具如Tableau、PowerBI、山海鲸的使用。

6. 具备扎实的分析逻辑：会做趋势、结构、相关性分析，能用 5 Why、鱼骨图等方法定位根因。

7. 具备业务洞察力与数据敏感性，能通过数据分析输出业务改善建议。

8. 较好的英文听说读写能力，英语可作为工作语言。

9. 做事严谨，有责任心，具有良好的团队合作精神、沟通协调能力。

10. 对新知识新技术抱有强烈渴望，有AI深度应用经验者佳。