数据产品经理

岗位职责
1. BI 需求承接与业务分析：深入理解各业务部门的业务场景与数据需求，承接业务侧 BI 报表、数据看板类需求，识别业务数据问题，将业务诉求转化为可落地的数据产品方案。
2. 业务指标体系与数据标准建设：与业务团队共同梳理核心业务流程与关键指标，对齐业务整体战略，搭建覆盖用户、产品及商业化的全维度指标体系，拆解核心指标至各功能模块与业务团队；明确指标口径与数据定义，梳理业务术语及字段定义，推动建立标准化指标字典与统一的数据标准，减少跨部门数据理解偏差，沉淀可复用的数据资产与主题域，支撑业务自助化数据分析需求。
3. BI 数据看板规划与搭建：负责业务 BI 数据看板的规划、设计与搭建，统筹管理层经营看板、产品功能分析看板、业务运营监控看板等各类数据工具；推动看板从「数据展示」走向「业务洞察」，将数据度量能力融入业务迭代全流程，为业务决策提供专业的数据支撑，让看板具备发现问题、指导改善的实际意义。
4. 数据治理协同与埋点体系治理：基于 BI 看板对数据丰富度、真实度和数据源的要求，与数据治理团队协作，对业务前端数据输入进行指导和改进，从源头保障数据质量；参与全域埋点体系规划与方案设计，协助制定统一的埋点规范和事件模型，协同研发、数据工程等团队推进落地，建立埋点验收与监控机制，保障数据的准确性、完整性和及时性。
5. 数据需求管理与交付推动：管理业务数据需求的优先级与交付节奏，输出数据需求说明，协同数据开发、数据分析团队推进落地；跟踪看板使用效果，建立核心指标异常预警与归因分析机制，快速定位指标波动原因，持续迭代优化。

岗位要求
必备要求
1. 本科及以上学历，计算机、信息管理、数据科学、统计学、数学等相关专业优先。
2. 5 年以上消费类电子 / 跨境电商数据产品、商业分析（BA）、BI 或数据分析相关工作经验，具备 BI 看板或数据产品从需求对接到上线的完整项目经验。
3. 具备扎实的 SQL 基础，熟悉至少一种主流 BI 工具（如 Tableau、Power BI、FineBI、Quick BI 等），能够理解数据表、字段、主外键及数据链路。
4. 具备较强的业务理解能力和数据指标敏感度，能够将业务问题转化为数据指标与数据产品需求，并具备较强的跨部门沟通、协调及推动能力。
5. 掌握数据治理基础知识，熟悉数据标准、数据质量、元数据、指标口径等基本概念，能与数据治理团队就数据源与数据质量问题高效协作。
6. 具备较强的逻辑思维、结构化表达及文档输出能力，能够独立完成需求说明、指标体系、指标口径等产品成果；具备主动发现问题、推动闭环及持续优化的意识。

加分项
- 有数据埋点体系规划与设计经验，熟悉事件模型、参数规范、命名规范及生命周期管理。
- 有数据产品、数据资产平台、数据质量管理平台建设或实施经验优先。
- 有网站、APP 等用户行为数据埋点开发经验优先。